“我們相信，人工智能（AI）在現(xiàn)階段并不是要取代醫(yī)生。在診斷過程中，AI能為醫(yī)生提供參考，提高醫(yī)生的診斷正確率，對醫(yī)療行業(yè)來講，這就是巨大的進步。”
9月6日，在騰訊優(yōu)圖和《科學》系列期刊聯(lián)合舉辦的首屆計算機視覺峰會上，騰訊優(yōu)圖實驗室總經(jīng)理賈佳亞強調(diào)了AI在醫(yī)療中的角色——輔助，而不是替代。
去年11月，科技部提出依靠騰訊建設醫(yī)療影像國家新一代人工智能開放創(chuàng)新平臺。在這次以計算機視覺為主題的峰會上，騰訊優(yōu)圖也開辟了專門環(huán)節(jié)，探討醫(yī)療AI的可能性。
醫(yī)療AI，前途無限，但也競爭激烈。而且，在如此熱鬧的領域內(nèi)，并沒有哪家公司的產(chǎn)品真正通過了國家食藥監(jiān)局的相關資格認證。患者什么時候能切身感到AI醫(yī)生的存在？還要繼續(xù)等待。
AI醫(yī)療賽道上，投資擁擠玩家多
此前，騰訊推出了將人工智能技術運用到醫(yī)學領域的產(chǎn)品“騰訊覓影”。因為有國家級創(chuàng)新平臺身份的“加持”，從某種意義上來說，它算是醫(yī)療AI領域的“國家隊”。
據(jù)騰訊高級執(zhí)行副總裁湯道生透露，KUKA機器人維修，目前該平臺分析的影像超過了1億張，輔助醫(yī)生服務了超過90萬名患者，提示高風險病變13萬例。不僅如此，騰訊覓影還利用AI輔診引擎輔助醫(yī)生對700多種疾病風險進行識別和預測，累計輔助分析門診病例650萬份，提示高風險16萬次。
“我國是個人口大國，病人和病例數(shù)量龐大，為AI在醫(yī)療方面的應用提供了很好的數(shù)據(jù)基礎。”騰訊醫(yī)療健康技術委員會主任錢天翼表示，我國醫(yī)療產(chǎn)業(yè)也面臨著轉(zhuǎn)型升級，這些為AI介入傳統(tǒng)醫(yī)療，提供了很大空間。
醫(yī)療AI的迅猛發(fā)展，也和我國的人才儲備密切相關。對此，騰訊優(yōu)圖實驗室醫(yī)療AI負責人鄭冶楓有切身體會。他記得，十年前他第一次參加醫(yī)療AI領域的國際頂級會議時，幾乎沒有來自中國本土的論文；到了現(xiàn)在，中國本土的論文數(shù)量已經(jīng)達到了十幾甚至幾十篇。
現(xiàn)在，醫(yī)療AI賽道上的玩家眾多，也頗受投資青睞。錢天翼透露，從網(wǎng)上公開的投融資數(shù)據(jù)來看，2017年有三十幾起融資事件發(fā)生在醫(yī)療AI領域，融資金額達到了18億人民幣左右。2019年，光上半年相關融資就有20起左右，庫卡機器人，金額達到31億人民幣。“有一種說法是，一家三甲醫(yī)院里，可能有十幾家的AI公司在談合作，競爭非常激烈。”鄭冶楓坦言，這就要求賽道上的公司必須做出特色。
醫(yī)生和AI要合作，不要抵觸
剛開始和醫(yī)生接觸時，鄭冶楓心里還有隱隱的擔心——醫(yī)生會不會抵觸這種新技術。
但他很快發(fā)現(xiàn)，自己多慮了。大多數(shù)醫(yī)生都愿意擁抱人工智能。他們認為，AI不會取代自己，要取代，也是取代那些不用AI的醫(yī)生。
“靠人看片很累，一些腫瘤的片子，一個切片一個切片去看，非常耗時間。”中華醫(yī)學會眼科學分會學組委員、汕頭大學·香港中文大學聯(lián)合汕頭國際眼科中心教授岑令平說，“AI能減少醫(yī)生的工作量。更重要的是，它的看片水平和一些三甲醫(yī)院的高級醫(yī)生不相上下，在我國醫(yī)療資源分布不均衡的情況下，AI醫(yī)療對偏遠地區(qū)和鄉(xiāng)鎮(zhèn)地區(qū)意義重大。”
中國醫(yī)學科學院腫瘤醫(yī)院流行病學研究室教授喬友林就期待著，AI能成為發(fā)展中國家對抗宮頸癌的利器。
喬友林和宮頸癌打了多年交道，他如今也是騰訊覓影在宮頸癌病變篩查方面的指導專家。他表示，宮頸癌是最容易預防和治療的癌癥之一，它的病因已經(jīng)明晰，醫(yī)生也可以采取多種手段對宮頸癌的癌前病變進行篩查。
但有一個現(xiàn)實問題：在很多欠發(fā)達地區(qū)，確實可以通過前期篩查發(fā)現(xiàn)可疑病變，可是在確診階段，卻遇到了瓶頸——基層醫(yī)生不知道如何用在宮頸的正確部位取樣。“你很難讓基層婦產(chǎn)科醫(yī)生在短時間內(nèi)達到專家水平，如果取樣區(qū)域不對，最后還是會誤診。”而AI給了這個“老大難”問題一個切實可行的解決方案。只要有網(wǎng)絡，基層醫(yī)生用電子鏡對著病人的宮頸部位拍好照片，庫卡機器人驅(qū)動器維修，AI就能實時提供在線指導，告訴醫(yī)生，你應該在哪個部位、幾點鐘方向取樣，提升診療準確度。
產(chǎn)品要應用，還得過“拿證”關
在開發(fā)醫(yī)療AI時，騰訊覓影也遇到了一些難題。比如數(shù)據(jù)很多，但并非所有數(shù)據(jù)都能用于醫(yī)療AI的訓練。“我們的信息化系統(tǒng)建設得比歐美晚，需要投入大量人力、物力和財力進行數(shù)據(jù)的整理和清洗。”另一方面，跨界、跨學科的人才不足。錢天翼希望能有更多懂醫(yī)療也懂技術的人才加入，將技術和臨床應用結合起來，開發(fā)更好的、更適合醫(yī)生的產(chǎn)品。
還有一個更為棘手的問題——醫(yī)療AI的臨床注冊。“我們應該用怎樣的評審方式測試AI？我們?nèi)绾谓忉屵@個結果，如何認定它可以在一個新的醫(yī)院場景下穩(wěn)定地發(fā)揮作用？這些都是行業(yè)整體所面臨的難題。”錢天翼強調(diào)，現(xiàn)在在醫(yī)療AI領域公布的一些成果，相當于研發(fā)測試結果。就像藥物實驗中有臨床一期、二期、三期。但是沒有走完整個流程之前，誰都無法斷言它是否能在更廣大群體中也表現(xiàn)良好。
雖然認為醫(yī)療AI前景可期，但喬友林也反復強調(diào)，如果要應用臨床，它必須得到最嚴格的科學評估。“醫(yī)學的事情是人命關天的事情，不是下棋、玩游戲。”通過評估的標志，是拿到證件，比如拿到國家食品藥品監(jiān)督管理總局的醫(yī)療器械注冊證。“不管是誰來做醫(yī)療AI，都必須拿到這個證件。這是我們共同奮斗的目標。要給老百姓提供服務，那一定是提供質(zhì)量得到保證的健康服務，不能把老百姓忽悠了。”喬友林表示。
目前，還沒有哪一家公司的AI產(chǎn)品拿到了這一證件，其實，也沒有關于AI產(chǎn)品如何拿證的標準，甚至在國際上，都沒有什么可以借鑒的經(jīng)驗。錢天翼說，研發(fā)團隊會用一些系統(tǒng)性測試方法來驗證假設，用不同大小的樣本量來測試模型的準確性，但最終還是需要由國家相關審批部門、專家和醫(yī)生結合前期探索的結果，總結出一些可執(zhí)行的標準，讓產(chǎn)品的實際效果能夠達到預期。“我們也非常希望相關標準能早日出臺，這樣我們的行業(yè)產(chǎn)品才能真正進行臨床應用。”他表示。